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应用至上!Multiverse瞄准“大众量子计算”

发布时间:2022-09-30 11:45:02 来源:bob综合体育app在线 作者:bob综合体育官方app下载

  提供量子计算解决方案,保护用户免受量子计算底层复杂性影响的竞赛正在迅速升温。欧洲量子计算金融服务提供商Multiverse Computing就是一个例子,该公司本周推出了其Singularity产品组中的第二款金融服务产品。据该公司称,新推出的服务“公允价格”为金融机构提供了比当前经典计算方法更高的公允价格计算精度。

  这款产品现已上市,费用是10万欧元/年。该公司报告称,至少有一家银行正在评估它是否可以在“生产”环境中使用。

  为了降低风险,金融机构通过在经典计算机上使用蒙特卡罗模拟计算公司的理论价值来确定股票的公允价格。为了最大限度地减少损失,金融机构通常需要极高的精度,在超级计算机上运行模拟,需要24小时或更长时间才能完成。

  使用来自IonQ的俘获离子量子计算机和普通的基于PC的软件工具,Singularity公允价格解决方案可以在不增加运行次数或运行时间的情况下将错误率降低43%,而在经典计算机上达到同样的精度需要7倍的运行次数。这使得金融机构能够更快地实现更准确的估值。

  Multiverse Computing首席执行官Enrique Lizaso说:“我们Singularity平台上的公允价格功能旨在让金融机构在使用我们首选合作伙伴IonQ的量子计算机进行投资组合优化时获得优势。这是对Singularity产品的完美补充,使金融界能够轻松利用当今的量子计算实现已证明的价值,即使是在行业的早期阶段。”

  Singularity由量子科学家与金融行业专业人士共同开发,为微软Excel等常见的基于PC的应用程序提供直观、简单的前端和插件,金融专业人士无需具备量子相关知识即可获得量子计算的力量。Multiverse联合创始人兼首席技术官Sam Mugel说:“我们是面向大众的量子计算。”

  Mugel说,与Multiverse交互所需的只是无处不在的Excel电子表格,这是一种量化金融分析师非常熟悉的工具。

  Multiverse目前与世界第12大银行集团法国农业信贷银行集团(Crédit Agricole Group)旗下的法国农业信贷银行(Crédit Agricole CIB)、世界最大金融机构之一的BBVA以及金融业的其他主要公司合作。

  Multiverse的广泛理念是提供量子计算解决方案,将解决的问题与最合适的底层量子技术相匹配。例如,公平定价产品在很大程度上依赖于蒙特卡罗模拟。对于该应用,Multiverse正在利用IonQ的俘获离子量子计算机。对于Singularity中的另一个产品“投资组合优化”,Multiverse使用D-Wave的量子退火计算机进行该应用。

  “蒙特卡罗只能在某些类型的机器上运行——通用量子计算机或基于门的量子计算机。然而对于优化,我们使用模拟量子计算机。量子退火是一种非常特殊的架构类型。你真正想做的是解决一个优化问题,并且有一种非常有效的方法可以通过量子力学来解决这个问题。我们发现,投资组合优化工具与D-Wave能够解决的问题之间存在非常好的对应关系,”Mugel说。

  “至少在短期或中期,我相信我们将继续看到不同的平台。例如,以我们开发的公允价格工具为例;我们实际上并不需要那么多量子比特。我们需要的是非常高保真度和全连接的架构。重要的是任何量子比特都可以与任何其他量子比特相互作用,而且我们有很多门。我们需要非常深的电路。如果你不小心,错误率真的会增加。在这种情况下,离子阱架构是最佳选择。但是,如果我们尝试将离子阱架构应用于投资组合优化,它可能效果不佳。在投资组合优化中,我们需要大量的量子比特,以便我们可以查看大量资产。是否有很多错误并不重要,因为即使是次优的投资组合实际上已经非常有趣了,”Mugel说。

  Multiverse成立于2019年,员工人数35人,并且还在不断增长,它是众多寻求在已经完成的量子研究基础上发展的初创公司之一。与大多数量子计算初创公司一样,Multiverse的员工主要是博士数学家和量子研究人员。例如,Mugel的博士学位是冷原子量子计算

  Mugel说:“我们与CUCO正在进行一个非常雄心勃勃的项目,关于如何解决超冷原子上的量子机器学习类型的计算。”

  此外,Multiverse与量子硬件公司建立了广泛合作。“我们在IBM的架构上做了大量工作,在产品组合优化领域也是如此。我们正与一家超冷原子公司进行大量合作。超冷原子量子计算的扩展性非常好。这个问题很有趣:你可以访问更多的量子比特,但错误率会变得更高,但连接性也更好。因此,它们可能更适合某些类型的问题,例如混合计算、变分计算等,”Mugel说。

  “我们还与光子架构合作,并且是Xanadu的合作伙伴和支持者。我们正在考虑将他们的架构应用于能源市场。这很有趣。一位完全不属于金融领域的客户来找我们说:‘嘿,我们遇到了一个实际上与投资组合优化非常相似的问题,’我们回答说可能有一种适合解决这一问题的方法。”